AI KNOWLEDGE

AI研修資料

AI Enablement

AI活用自走支援

企業ごとの業務やチームの習熟度に合わせて、生成AIを実務に取り入れるためのカリキュラムを設計します。

システム開発、資料作成、リサーチ、データ分析など、目的に応じたテーマを扱いながら、実際に手を動かして学べるAI駆動研修を実施します。現場で試し、改善し、自社で活用を広げていくための基盤づくりを支援します。

業務に合わせたカリキュラム設計
実務に近いハンズオン形式
自社で活用を広げるための伴走支援

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AI駆動開発体験研修

本研修では、3時間のプログラムの中で、構築済みのAI駆動開発環境を使い、講義・デモンストレーション・ハンズオンを通じて、業務管理アプリの作成を体験していただきます。実際に手を動かしながら、「自分の業務ならどう使えるか」「自部署で展開できるか」を具体的に考えるための、実践型の体験研修です。

UPDATED: 2026.04.11
READING TIME: 15 min read
AUDIENCE: AI駆動開発体験研修の内容を整理し直したい人

AI駆動開発体験研修で体験した流れを振り返る
GitHub Codespaces と Codex CLI の役割を整理する
Vercel や Firebase がどこで必要になるかを理解する
研修後に一人で試すための依頼文をすぐ使える形で持ち帰る

CONTENTS

1. AI駆動開発とは何か
2. Webサイトとシステムはどう違うか
3. システムは何でできているか
4. 本研修で使う4つの道具
5. 役割分担をひとことで言うと
6. 研修中に体験する使い方
7. プロンプトはどう考えればよいか
8. 良い依頼と、詰まりやすい依頼
9. 非エンジニアにとって大事な見方
10. AI駆動開発体験研修で分かること
11. GitHub Codespaces と Codex CLI をあとで思い出すなら
12. 研修後に一人で試すなら
13. そのまま使える復習用の依頼文
14. 用語をしっかり復習する
15. 用語の関係をひと目で整理すると
16. 復習チェック
17. 研修後に持ち帰ってほしい感覚
18. 最後に

AI駆動開発環境構築研修

AI駆動開発体験研修で使用した GitHub Codespaces、Codex CLI、Firebase CLI、Vercel CLI などの作業環境を、自分のプロジェクトで再現するための環境構築研修です。研修後に同じ流れでアプリ開発を試せるように、必要なアカウント、CLI のインストール、認証、初回確認までを整理します。

UPDATED: 2026.06.11
READING TIME: 5 min read
AUDIENCE: AI駆動開発体験研修で使った環境を自分で再現したい人

AI駆動開発体験研修で使った開発環境の全体像を整理する
GitHub Codespaces とターミナルを使う準備を確認する
Codex CLI、Firebase CLI、Vercel CLI の導入ポイントを把握する
体験研修と同じ状態で開発を始められるかをチェックする

CONTENTS

1. 環境構築研修のゴール
2. 事前に用意するアカウント
3. GitHub と Codespaces の準備
4. ターミナルの基本操作
5. Codex CLI をインストールする方法
6. Codex CLI のログインと初期確認
7. Firebase CLI のインストールと設定
8. Firebase プロジェクトの準備
9. Vercel CLI のインストールと認証
10. Vercel への初回デプロイ確認
11. 体験研修と同じ状態に戻すチェックリスト
12. トラブルシュート

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